报告题目：人工智能背景下分子模拟技术的应用

报告人：郑宏博士（北京泰科博思科技有限公司）

报告时间：2026年4月17日（星期五）10:00-11:30

报告地点：乐学楼709

主办单位：91麻豆 计算物理与先进材料研究所

欢迎广大师生参加！

报告简介：

人工智能的快速发展正深刻重塑分子模拟与计算材料学的研究范式，推动传统计算方法向高效、智能、自动化方向升级。本报告以人工智能背景下分子模拟技术的应用为主题，重点介绍AI 在材料性质预测、高通量筛选、流程自动化与数据挖掘等场景的支撑作用。第一，分子模拟与计算材料学正从专业化、高门槛工具向标准化、平民化方向发展，降低科研与工程应用门槛；第二，计算模式逐步转向高通量、自动化、大规模数据快速生成，显著提升材料与分子体系的探索效率；第三，机器学习方法本身也走向平民化，无需复杂编程即可完成模型训练、预测与验证。结合实际案例，展示 AI 赋能传统计算软件在功能材料开发、药物分子设计、低共融溶剂筛选等方向的落地价值，并对未来智能化、普惠化、全流程自动化的计算材料学发展方向进行展望。

报告人简介：

郑宏，博士，北京泰科博思科技有限公司技术总监，本科毕业于清华大学，2005年在中国科学院金属研究所获得博士学位。从事分子模拟技术支持工作20年，为全国500多个工作组及国家级计算中心提供过多种分子模拟软件的安装调试及使用培训服务，并与多家课题组联合开展过材料、化工等多领域的科研合作工作。曾提供过氟化物、石油化工、碳纳米管、电池电极材料、形状记忆合金、药物设计等多个领域的科研合作项目。