为拓展本科生学术视野，激发跨学科科研创新热情，近日，力学与材料学院在常州校区举办“基于深度学习滞回模型的结构动力响应分析方法研究”专题学术讲座。讲座由朱云青老师主讲。

讲座伊始，朱云青老师从传统结构非线性分析方法的局限性切入，系统阐述了深度学习与结构力学交叉融合的时代背景与核心价值。他指出，深度学习滞回模型为破解复杂工程结构非线性响应分析难题提供了全新范式，对推动智能力学学科发展具有重要理论意义，在高层建筑抗震、大跨度桥梁健康监测、航天装备结构设计等关键领域展现出广阔的工程应用前景。

随后，朱云青老师围绕核心理论架构、关键技术突破、现存研究难点及典型工程实践四大维度展开深入讲解。他结合钢筋混凝土构件、钢框架结构等典型工程案例，生动演示了从单构件滞回行为精准表征到整体结构动力响应高效分析的完整技术流程。深入浅出的讲解让同学们清晰掌握了深度学习滞回模型的构建思路与实操要点，对这一前沿交叉领域有了全面系统的认识。

本次讲座内容兼具理论深度与工程指导性，紧扣智能力学学科前沿与国家重大工程需求。通过本次活动，同学们不仅系统了解了深度学习在结构工程领域的最新研究进展与应用方向，更深刻感受到了跨学科融合的创新魅力，有效激发了投身科研探索的积极性与主动性。